Gemma 2

Gemma 2 representa un salto significativo hacia adelante en el panorama de los pesos abiertos, utilizando la misma investigación subyacente que los modelos Gemini de Google para ofrecer una eficiencia excepcional. Disponible en tamaños estratégicos como 9B y 27B, supera ampliamente a su clase de peso, con la variante de 27B a menudo rivalizando con modelos de parámetros mucho más grandes de 70B en puntos de referencia de razonamiento y codificación. Esto lo convierte en una opción destacada para los desarrolladores que buscan ejecutar inferencia de alto rendimiento en hardware de consumo o GPUs individuales. Aunque opera bajo una licencia permisiva específica en lugar de definiciones estrictas de código abierto, la facilidad de ajuste fino e implementación a través de plataformas como Hugging Face, Vertex AI y herramientas locales como Ollama ofrece una inmensa flexibilidad. Para quienes buscan una alternativa poderosa y rentable a las API cerradas, Gemma 2 es un contendiente de primer nivel que cierra con éxito la brecha entre el tamaño del modelo y la capacidad bruta.