Gemma 2

Gemma 2 es la familia de modelos de lenguaje de pesos abiertos de Google, disponible en tamaños de 2B, 9B y 27B parámetros, lo que la convierte en uno de los LLMs de código abierto más competitivos disponibles hoy en día. Construida sobre las mismas bases de investigación que los modelos Gemini de Google, Gemma 2 supera ampliamente su clase de peso: la variante de 27B rivaliza con modelos el doble de su tamaño en muchos benchmarks, mientras que el modelo de 9B ofrece un excelente equilibrio entre rendimiento y eficiencia para la implementación local. Los modelos son completamente gratuitos, incluso comercialmente, con términos de licencia generosos. La integración es sencilla a través de Hugging Face, Ollama y el propio AI Studio de Google, además de la compatibilidad con frameworks populares como PyTorch y JAX. Las variantes con ajuste de instrucciones son particularmente impresionantes para tareas de chat y razonamiento. Las limitaciones incluyen una ventana de contexto relativamente modesta en comparación con algunos competidores, y la variante más grande aún no puede igualar a los modelos de código cerrado de frontera en razonamiento complejo. Sin embargo, para los desarrolladores que buscan un modelo capaz, gratuito y verdaderamente abierto que puedan ejecutar localmente o ajustar para casos de uso específicos, Gemma 2 es una de las mejores opciones en el panorama de LLMs de código abierto.